Web3 spotyka AI: Technologia Blockchain rewolucjonizuje przestrzeń AI

Interakcja między Web3 a sztuczną inteligencją (AI) rośnie, a technologia blockchain odgrywa ważną rolę w kształtowaniu przyszłości AI. Wraz z przyspieszonym rozwojem sztucznej inteligencji, potrzeba decentralizacji, przejrzystości i rozproszonego dostępu do zasobów staje się oczywista, podkreślając znaczenie technologii blockchain.

Specjaliści z branży aktywnie stawiają czoła wyzwaniom związanym z centralizacją w rozwoju sztucznej inteligencji, stosując blockchain w celu stworzenia bardziej demokratycznego dostępu do zasobów sztucznej inteligencji, zapewnienia uczciwych płatności dla uczestników i bezpiecznego zarządzania danymi korporacyjnymi, dążąc do zmiany sztucznej inteligencji w kierunku bardziej sprawiedliwej przyszłości.

Demokratyzacja dostępu do sztucznej inteligencji

Głównym celem zdecentralizowanego podejścia do sztucznej inteligencji jest zapewnienie dostępu do zasobów sztucznej inteligencji, w tym danych, modeli i mocy obliczeniowej, bez powiązania z konkretnymi podmiotami lub organizacjami. Jest to szczególnie ważne w kontekście rosnącej wartości danych i rosnącego zapotrzebowania na obliczenia do przetwarzania ogromnych ilości informacji, co może uniemożliwić wielu organizacjom zaangażowanie się w tę dziedzinę. Zdecentralizowane podejście do sztucznej inteligencji wykorzystuje technologie takie jak blockchain, aby zapobiec monopolizacji przez poszczególnych graczy i promować bardziej równomierną dystrybucję zasobów. Pomaga to przezwyciężyć problemy związane ze scentralizowanymi systemami sztucznej inteligencji, takie jak brak innowacji i przejrzystości, tworząc środowisko, w którym ceniony jest wkład szerokiego grona uczestników.

Miguel Palencia, współzałożyciel Qtum, platformy blockchain, właśnie wdrożył 10 000 procesorów graficznych NVIDIA do zasilania generatora obrazów Qtum Qurator AI i chatbota Qtum Solstice. Podkreślił on znaczenie nadania każdemu prawa własności do zasobów sztucznej inteligencji i usunięcia koncentracji władzy nad nimi. Powiedział, że scentralizowana struktura rozwoju sztucznej inteligencji budzi obawy ze względu na potencjalne niewłaściwe wykorzystanie tych narzędzi. Decentralizacja, argumentował, pozwala na samokontrolę i zapewnia, że sztuczna inteligencja przynosi korzyści wszystkim, a nie tylko nielicznym.

Nagradzanie osób wnoszących wkład w gospodarkę opartą na sztucznej inteligencji

Pojawienie się generatywnych modeli sztucznej inteligencji, takich jak GPT-3 i ChatGPT, podkreśliło znaczenie zapewnienia sprawiedliwego wynagrodzenia dla współtwórców ekosystemu sztucznej inteligencji. Modele te wykorzystują ogromne ilości danych z różnych otwartych źródeł, takich jak Wikipedia, GitHub i Reddit, aby trenować i doskonalić swoje umiejętności. Jednak zyski generowane przez te modele często nie są przekazywane tym, którzy dostarczyli surowe dane.

Niedawno osiem dużych amerykańskich gazet należących do Alden Global Capital pozwało OpenAI i Microsoft w Nowym Jorku za naruszenie praw autorskich. Twierdzą oni, że firmy te wykorzystywały artykuły chronione prawem autorskim do szkolenia swoich modeli sztucznej inteligencji bez odpowiedniej autoryzacji, co może zmienić system wynagradzania za treści informacyjne w erze sztucznej inteligencji.

Zdecentralizowane podejście do sztucznej inteligencji ma na celu rozwiązanie tego problemu, tworząc bardziej sprawiedliwy ekosystem. Korzystając z technologii blockchain, możliwe jest śledzenie i nagradzanie uczestników za ich wkład w szkolenie modeli sztucznej inteligencji. Podejście to zachęca do uczestnictwa i promuje bardziej oparty na współpracy i inkluzywny proces rozwoju sztucznej inteligencji, w którym uczestnicy mogą otrzymać wynagrodzenie za swoje wysiłki.

Zastrzeżone dane i rozwój sztucznej inteligencji

Chociaż korzystanie ze sztucznej inteligencji typu open source ma swoje zalety, takie jak przyspieszenie rozwoju modeli i zapewnienie przejrzystości, nie zawsze jest to najlepsza opcja dla firm, które mają zastrzeżone dane. Na przykład branże, w tym finanse i opieka zdrowotna, zazwyczaj zajmują się wrażliwymi informacjami, których nie można otwarcie ujawnić. Dla tych firm zdecentralizowane podejście do sztucznej inteligencji jest rozwiązaniem, które pozwala im uczestniczyć w procesie rozwoju bez ryzyka naruszenia prywatności danych. Podejście to wykorzystuje różne technologie, takie jak uczenie federacyjne, prywatność różnicowa i szyfrowanie homomorficzne, aby zapewnić bezpieczny wkład w rozwój sztucznej inteligencji bez konieczności ujawniania wrażliwych informacji.

Korzystając ze zdecentralizowanych platform sztucznej inteligencji, firmy mogą przekazywać własne dane w celu opracowania wartościowych modeli i zapewnienia do nich dostępu. Modele te mogą być następnie wykorzystywane przez inne firmy do budowania sieci aplikacji i zarabiania na nich. Takie podejście pozwala firmom stać się uczestnikami całego ekosystemu sztucznej inteligencji, otrzymując wynagrodzenie za swój wkład bez konieczności uczestniczenia w pełnym cyklu rozwoju.

Kształtowanie przyszłości zdecentralizowanej sztucznej inteligencji

Ze względu na szybki rozwój branży sztucznej inteligencji, rola decentralizacji staje się coraz bardziej krytyczna. Społeczność Web3 ma wyjątkową okazję do kształtowania przyszłości zdecentralizowanej sztucznej inteligencji w nadchodzących latach. Ważne jest, aby tworzyć produkty, które mogą zaspokoić potrzeby milionów użytkowników poza sferą kryptowalut, z naciskiem na łatwość użytkowania.

Podczas rozmowy z Davidem Jonesem, CEO Athene Network, rozwiązania warstwy 2 dla Ethereum z integracją sztucznej inteligencji obsługującego prawie 4 miliony użytkowników, podkreślił: "Pozew złożony przez The New York Times przeciwko OpenAI i Microsoft pokazuje rosnące zaniepokojenie twórców treści nieuprawnionym wykorzystaniem ich własności intelektualnej. Sprawa ta wskazuje na szerokie konsekwencje wykorzystywania materiałów chronionych prawem autorskim bez zezwolenia w celu szkolenia modeli sztucznej inteligencji, które mogą konkurować z tradycyjnymi źródłami informacji. W miarę rozwoju branży możemy spodziewać się, że kwestie te doprowadzą do zaostrzenia przepisów i standardów etycznych, co wydaje się być interesujące dla wszystkich zainteresowanych stron".

W miarę jak połączenie Web3 i sztucznej inteligencji nabiera tempa, zdecentralizowana sztuczna inteligencja jest gotowa zmienić świat, w którym żyjemy. Demokratyzując dostęp do zasobów sztucznej inteligencji, sprawiedliwie wynagradzając uczestników i bezpiecznie wykorzystując dane korporacyjne, zdecentralizowana sztuczna inteligencja tworzy drogę do przyszłości, która może zasadniczo zmienić nasz świat.

Chociaż istnieje pewien sceptycyzm co do rentowności zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, eksperci branżowi są przekonani o jej transformacyjnym potencjale. W niedalekiej przyszłości udział sztucznej inteligencji w rynku może przekroczyć 30%. Jesteśmy świadkami nowej, ekscytującej fazy rozwoju i jasne jest, że konwergencja Web3 i sztucznej inteligencji będzie nadal redefiniować sposób, w jaki postrzegamy otaczający nas świat i wchodzimy z nim w interakcje.

Q&A

• P: Jakie problemy rozwiązuje zdecentralizowane podejście do sztucznej inteligencji?
• O:
• Centralizacja: Zdecentralizowana sztuczna inteligencja usuwa kontrolę nad zasobami sztucznej inteligencji przez poszczególnych graczy lub organizacje, zapobiegając monopolizacji i zachęcając do bardziej równomiernej dystrybucji możliwości.
• Sprawiedliwe wynagrodzenie: Zdecentralizowane systemy sztucznej inteligencji pozwalają na śledzenie i nagradzanie uczestników za ich wkład w uczenie się modeli, zapewniając sprawiedliwy podział zysków.
• Prywatność danych: Zdecentralizowana sztuczna inteligencja pozwala firmom bezpiecznie uczestniczyć w rozwoju sztucznej inteligencji przy użyciu ich prywatnych danych bez ryzyka ich ujawnienia.

P: W jaki sposób Web3 przyczynia się do rozwoju zdecentralizowanej sztucznej inteligencji?
O:

• Blockchain: Technologia Blockchain zapewnia zdecentralizowane przechowywanie danych, przejrzystość i niezmienność, co stanowi podstawę bezpiecznej i wydajnej interakcji między Web3 a AI.
• Demokratyzacja: Społeczność Web3 ma potencjał do tworzenia produktów skierowanych do milionów użytkowników, dzięki czemu zdecentralizowana sztuczna inteligencja jest dostępna i zrozumiała dla szerokiego grona odbiorców.
• Własne dane: Platformy Web3 pozwalają firmom wykorzystywać własne dane do opracowywania wartościowych modeli AI i udostępniania ich innym w ekosystemie.

P: Jaka jest przyszłość zdecentralizowanej sztucznej inteligencji?
O: Zdecentralizowana sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zasadniczo zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z otaczającym nas światem, tworząc bardziej sprawiedliwy, przejrzysty i inkluzywny ekosystem sztucznej inteligencji. Połączenie Web3 i AI wyznacza nowy etap rozwoju, w którym AI służy całemu społeczeństwu, a nie wybranym.