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ADA $0.387892Die Interaktion zwischen Web3 und künstlicher Intelligenz (KI) nimmt zu, und die Blockchain-Technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI. Mit der beschleunigten Entwicklung der KI wird der Bedarf an Dezentralisierung, Transparenz und verteiltem Zugang zu Ressourcen deutlich, was die Bedeutung der Blockchain-Technologie unterstreicht.
Branchenexperten gehen die Herausforderungen der Zentralisierung in der KI-Entwicklung aktiv an, indem sie Blockchain einsetzen, um einen demokratischeren Zugang zu KI-Ressourcen zu schaffen, eine faire Bezahlung für die Teilnehmer zu gewährleisten und Unternehmensdaten sicher zu verwalten, mit dem Ziel, KI in eine gerechtere Zukunft zu führen.
Ein zentrales Ziel eines dezentralen KI-Ansatzes ist es, sicherzustellen, dass der Zugang zu KI-Ressourcen, einschließlich Daten, Modellen und Rechenleistung, nicht an bestimmte Akteure oder Organisationen gebunden ist. Dies ist besonders wichtig im Zusammenhang mit dem wachsenden Wert von Daten und dem zunehmenden Bedarf an Berechnungen zur Verarbeitung riesiger Informationsmengen, was viele Organisationen davon abhalten könnte, sich in diesem Bereich zu engagieren. Ein dezentraler Ansatz für die KI nutzt Technologien wie die Blockchain, um eine Monopolisierung durch einzelne Akteure zu verhindern und eine gleichmäßigere Verteilung der Ressourcen zu fördern. Dies trägt dazu bei, die mit zentralisierten KI-Systemen verbundenen Probleme wie mangelnde Innovation und Transparenz zu überwinden und ein Umfeld zu schaffen, in dem die Beiträge eines breiten Spektrums von Teilnehmern wertgeschätzt werden.
Miguel Palencia, Mitbegründer von Qtum, einer Blockchain-Plattform, hat gerade 10.000 NVIDIA-GPUs eingesetzt, um den KI-Bildgenerator Qtum Qurator und den Chatbot Qtum Solstice zu betreiben. Er betonte, wie wichtig es ist, dass jeder das Eigentum an KI-Assets erhält und die Machtkonzentration über sie aufgehoben wird. Er sagte, dass die zentralisierte Struktur der KI-Entwicklung Bedenken wegen des möglichen Missbrauchs dieser Werkzeuge aufwirft. Die Dezentralisierung ermögliche eine Selbstkontrolle und stelle sicher, dass die KI allen und nicht nur einigen wenigen zugute komme.
Das Aufkommen von generativen KI-Modellen wie GPT-3 und ChatGPT hat deutlich gemacht, wie wichtig es ist, eine faire Vergütung für die Mitwirkenden im KI-Ökosystem zu gewährleisten. Diese Modelle nutzen riesige Datenmengen aus verschiedenen offenen Quellen wie Wikipedia, GitHub und Reddit, um ihre Fähigkeiten zu trainieren und zu verbessern. Die von diesen Modellen erzielten Gewinne werden jedoch oft nicht an diejenigen verteilt, die die Rohdaten zur Verfügung gestellt haben.
Kürzlich verklagten acht große US-Zeitungen im Besitz von Alden Global Capital OpenAI und Microsoft in New York wegen Urheberrechtsverletzung. Sie behaupten, dass diese Unternehmen urheberrechtlich geschützte Artikel verwendet haben, um ihre Modelle der künstlichen Intelligenz ohne entsprechende Genehmigung zu trainieren, was das Belohnungssystem für Nachrichteninhalte im Zeitalter der künstlichen Intelligenz verändern könnte.
Ein dezentraler Ansatz für künstliche Intelligenz soll dieses Problem angehen und ein faireres Ökosystem schaffen. Mit Hilfe der Blockchain-Technologie ist es möglich, die Beiträge der Teilnehmer zum Training von Modellen künstlicher Intelligenz zu verfolgen und zu belohnen. Dieser Ansatz schafft Anreize für die Teilnahme und fördert einen kollaborativen und integrativen KI-Entwicklungsprozess, bei dem die Teilnehmer für ihre Bemühungen entschädigt werden können.
Die Verwendung von Open-Source-Künstliche Intelligenz hat zwar ihre Vorteile, wie z. B. die Beschleunigung der Modellentwicklung und die Schaffung von Transparenz, ist aber nicht immer die beste Option für Unternehmen, die über proprietäre Daten verfügen. Branchen wie der Finanzsektor und das Gesundheitswesen haben in der Regel mit sensiblen Informationen zu tun, die nicht offengelegt werden dürfen. Für diese Unternehmen ist ein dezentraler Ansatz für künstliche Intelligenz eine Lösung, die es ihnen ermöglicht, sich am Entwicklungsprozess zu beteiligen, ohne das Risiko einzugehen, den Datenschutz zu gefährden. Bei diesem Ansatz werden verschiedene Technologien wie föderiertes Lernen, differentieller Datenschutz und homomorphe Verschlüsselung eingesetzt, um einen sicheren Beitrag zur Entwicklung künstlicher Intelligenz zu leisten, ohne sensible Informationen offenlegen zu müssen.
Mit Hilfe dezentraler Plattformen für künstliche Intelligenz können Unternehmen ihre eigenen Daten zur Entwicklung wertvoller Modelle beisteuern und den Zugang zu ihnen ermöglichen. Diese Modelle können dann von anderen Unternehmen genutzt werden, um ein Netz von Anwendungen aufzubauen und diese zu monetarisieren. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, am gesamten Ökosystem der künstlichen Intelligenz teilzuhaben und für ihre Beiträge belohnt zu werden, ohne sich am gesamten Entwicklungszyklus beteiligen zu müssen.
Aufgrund der rasanten Entwicklung der KI-Branche wird die Rolle der Dezentralisierung immer wichtiger. Die Web3-Community hat die einmalige Chance, die Zukunft der dezentralen KI in den kommenden Jahren zu gestalten. Es ist wichtig, Produkte zu schaffen, die die Bedürfnisse von Millionen von Nutzern außerhalb der Kryptowährungssphäre erfüllen können, wobei der Schwerpunkt auf der Benutzerfreundlichkeit liegt.
In einem Gespräch mit David Jones, CEO von Athene Network, einer Tier-2-Lösung für Ethereum mit Integration künstlicher Intelligenz, die fast 4 Millionen Nutzer bedient, betonte er: "Die Klage der New York Times gegen OpenAI und Microsoft zeigt die wachsende Besorgnis der Urheber von Inhalten über die unberechtigte Nutzung ihres geistigen Eigentums. Dieser Fall verdeutlicht die weitreichenden Folgen der Verwendung von urheberrechtlich geschütztem Material ohne Genehmigung, um Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren, die mit herkömmlichen Informationsquellen konkurrieren können. Da sich die Branche weiterentwickelt, können wir davon ausgehen, dass diese Fragen zu strengeren Vorschriften und ethischen Standards führen werden, was für alle Beteiligten von Interesse zu sein scheint.
Während die Verschmelzung von Web3 und künstlicher Intelligenz an Fahrt gewinnt, ist die dezentrale künstliche Intelligenz in der Lage, die Welt, in der wir leben, zu verändern. Durch die Demokratisierung des Zugangs zu KI-Ressourcen, die gerechte Entlohnung der Teilnehmer und die sichere Nutzung von Unternehmensdaten ebnet die dezentrale KI den Weg in eine Zukunft, die unsere Welt grundlegend verändern könnte.
Obwohl es eine gewisse Skepsis gegenüber der Lebensfähigkeit der dezentralen KI gibt, sind Branchenexperten von ihrem transformativen Potenzial überzeugt. In naher Zukunft könnte der Marktanteil der künstlichen Intelligenz 30% übersteigen. Wir sind Zeugen einer aufregenden neuen Entwicklungsphase, und es ist klar, dass die Konvergenz von Web3 und künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie wir die Welt um uns herum wahrnehmen und mit ihr interagieren, weiterhin neu definieren wird.
F: Welche Probleme lassen sich mit einem dezentralen Ansatz für künstliche Intelligenz lösen?
F: Wie trägt Web3 zur Entwicklung dezentraler KI bei?
A:
F: Wie sieht die Zukunft der dezentralen KI aus?
A: Dezentrale KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren, grundlegend zu verändern und ein faireres, transparenteres und integratives KI-Ökosystem zu schaffen. Der Zusammenschluss von Web3 und KI markiert eine neue Entwicklungsstufe, in der KI der gesamten Gesellschaft dient und nicht nur einigen wenigen.
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