Web3 встречает ИИ: Технология блокчейн революционизирует пространство ИИ

Взаимодействие между Web3 и искусственным интеллектом (ИИ) нарастает, и технология блокчейн играет важную роль в формировании перспектив ИИ. По мере ускоренного развития ИИ становится очевидной необходимость в децентрализации, прозрачности и распределенном доступе к ресурсам, что подчеркивает значение технологии блокчейн.

Специалисты отрасли активно решают проблемы централизации в развитии ИИ, применяя блокчейн для создания более демократичного доступа к ресурсам ИИ, обеспечения справедливой оплаты участников и безопасного управления корпоративными данными, стремясь к изменению ИИ в сторону более справедливого будущего.

Демократизация доступа к ИИ

Центральной целью децентрализованного подхода к искусственному интеллекту является обеспечение доступа к ресурсам ИИ, включая данные, модели и вычислительные мощности, без привязки к определенным игрокам или организациям. Это особенно важно в контексте растущей ценности данных и увеличения потребности в вычислениях для обработки огромных объемов информации, что может исключить возможность участия многих организаций в этой области. Децентрализованный подход к ИИ использует технологии, такие как блокчейн, чтобы предотвратить монополизацию отдельными игроками и способствовать более равномерному распределению ресурсов. Это помогает преодолеть проблемы, связанные с централизованными системами ИИ, такие как недостаток инноваций и прозрачности, создавая среду, где ценится вклад широкого круга участников.

Мигель Паленсия, один из сооснователей Qtum, блокчейн-платформы, только что внедрил 10 000 графических процессоров NVIDIA для работы генератора изображений ИИ Qtum Qurator и чат-бота Qtum Solstice. Он подчеркнул важность предоставления каждому права собственности на активы ИИ и устранения концентрации власти над ними. По его словам, централизованная структура разработки ИИ вызывает опасения из-за возможного злоупотребления этими инструментами. Децентрализация, по его мнению, позволяет обеспечить самоконтроль и гарантировать, что ИИ приносит пользу всем, а не только немногим.

Вознаграждение вкладчиков в экономику ИИ

Возникновение генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-3 и ChatGPT, подчеркнуло важность обеспечения справедливого вознаграждения участников в экосистеме искусственного интеллекта. Эти модели используют огромные объемы данных из различных открытых источников, таких как Википедия, GitHub и Reddit, для обучения и улучшения своих навыков. Однако прибыль, получаемая от использования этих моделей, часто не распределяется среди тех, кто предоставил исходные данные.

Недавно восемь крупных американских газет, принадлежащих Alden Global Capital, подали в суд в Нью-Йорке на компании OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав. Они утверждают, что эти компании использовали статьи, защищенные авторским правом, для обучения своих моделей искусственного интеллекта без соответствующего разрешения, что может изменить систему вознаграждения за новостной контент в эпоху искусственного интеллекта.

Децентрализованный подход к искусственному интеллекту предназначен для решения этой проблемы, создавая более справедливую экосистему. Используя технологию блокчейн, возможно отслеживать и вознаграждать участников за их вклад в обучение моделей искусственного интеллекта. Этот подход стимулирует участие и способствует более коллективному и инклюзивному процессу разработки искусственного интеллекта, где участники могут получать компенсацию за свои усилия.

Собственные данные и разработка ИИ

Хотя использование искусственного интеллекта с открытым исходным кодом обладает своими преимуществами, такими как ускорение разработки моделей и обеспечение прозрачности, это не всегда оптимальный вариант для предприятий, у которых есть закрытые данные. Например, отрасли, включая финансы и здравоохранение, обычно работают с конфиденциальной информацией, которую нельзя открыто раскрывать. Для таких компаний децентрализованный подход к искусственному интеллекту представляет собой решение, позволяющее им участвовать в процессе разработки без риска нарушения конфиденциальности данных. Этот подход использует различные технологии, такие как федеративное обучение, дифференциальная конфиденциальность и гомоморфное шифрование, чтобы обеспечить безопасный вклад в развитие искусственного интеллекта без необходимости раскрывать конфиденциальную информацию.

С использованием децентрализованных платформ искусственного интеллекта компании могут предоставлять свои собственные данные для разработки ценных моделей и предоставления доступа к ним. После этого эти модели могут быть использованы другими компаниями для создания сети приложений и их монетизации. Такой подход позволяет компаниям стать участниками всей экосистемы искусственного интеллекта, получая вознаграждение за свой вклад без необходимости участвовать в полном цикле разработки.

Формирование будущего децентрализованного ИИ

В силу стремительного развития индустрии искусственного интеллекта, роль децентрализации становится все более критической. Сообщество Web3 имеет уникальную возможность определить будущее децентрализованного искусственного интеллекта в ближайшие годы. Важно создавать продукты, способные удовлетворить потребности миллионов пользователей вне криптовалютной сферы, делая упор на простоту использования.

Во время разговора с Дэвидом Джонсом, генеральным директором Athene Network - решения второго уровня для Ethereum с интеграцией искусственного интеллекта, обслуживающего почти 4 миллиона пользователей, он подчеркнул: "Иск, поданный The New York Times против OpenAI и Microsoft, свидетельствует о растущем беспокойстве среди создателей контента относительно несанкционированного использования их интеллектуальной собственности. Этот случай указывает на широкие последствия использования защищенных авторским правом материалов без разрешения для обучения моделей искусственного интеллекта, что может конкурировать с традиционными источниками информации. С развитием отрасли мы можем ожидать, что эти проблемы приведут к ужесточению правил и этических стандартов, что представляется интересным для всех заинтересованных сторон".

По мере того как слияние Web3 и искусственного интеллекта набирает обороты, децентрализованный искусственный интеллект готов изменить мир, в котором мы живем. Путем демократизации доступа к ресурсам искусственного интеллекта, справедливого вознаграждения участников и безопасного использования корпоративных данных децентрализованный ИИ создает путь в будущее, которое может кардинально изменить наш мир.

Хотя существует определенный скептицизм относительно жизнеспособности децентрализованного искусственного интеллекта, эксперты отрасли уверены в его преобразующем потенциале. В ближайшем будущем доля искусственного интеллекта на рынке может превысить 30%. Мы становимся свидетелями захватывающего нового этапа развития, и ясно, что слияние Web3 и искусственного интеллекта будет продолжать переосмысливать наше восприятие и взаимодействие с окружающим миром.

Вопросы и ответы

Вопрос: Какие проблемы решает децентрализованный подход к искусственному интеллекту?
Ответ:

• Централизация: Децентрализованный ИИ устраняет контроль над ресурсами ИИ со стороны отдельных игроков или организаций, предотвращая монополизацию и стимулируя более равномерное распределение возможностей.
• Справедливое вознаграждение: Децентрализованные системы ИИ позволяют отслеживать и вознаграждать участников за их вклад в обучение моделей, обеспечивая справедливое распределение прибыли.
• Конфиденциальность данных: Децентрализованный ИИ позволяет компаниям безопасно участвовать в разработке ИИ, используя свои закрытые данные без риска их раскрытия.

Вопрос: Как Web3 способствует развитию децентрализованного ИИ?
Ответ:

• Блокчейн: Технология блокчейн обеспечивает децентрализованное хранение данных, прозрачность и неизменность, что является основой для безопасного и эффективного взаимодействия между Web3 и ИИ.
• Демократизация: Web3-сообщество обладает потенциалом для создания продуктов, ориентированных на миллионы пользователей, делая децентрализованный ИИ доступным и понятным для широкой аудитории.
• Собственные данные: Web3-платформы позволяют компаниям использовать свои собственные данные для разработки ценных моделей ИИ и предоставлять доступ к ним другим участникам экосистемы.

Вопрос: Какое будущее ждет децентрализованного ИИ?
Ответ: Децентрализованный ИИ обладает потенциалом кардинально изменить наше взаимодействие с окружающим миром, создавая более справедливую, прозрачную и инклюзивную экосистему искусственного интеллекта. Слияние Web3 и ИИ знаменует собой новый этап развития, где ИИ служит всему обществу, а не избранным.